웹사이트 검색

올해 마스터해야 할 가장 높은 연봉을 받는 IT 기술 10가지

IT(정보 기술) 채용 기회가 더 많은 회사와 조직이 많아지면서 많은 사람들이 업계에 뛰어들고 싶어 한다는 사실을 부인할 수 없습니다. 이는 IT 산업이 가장 인기 있고 지속적으로 성장하는 분야 중 하나이기 때문입니다. 연구에 따르면 2027년까지 CAGR이 10% 이상 성장할 것으로 예상됩니다.

그러나 IT에 대한 관심에도 불구하고 경쟁은 여전히 치열하며 모든 후보자가 이러한 직업에 필요한 기술을 갖추고 있는 것은 아닙니다. 그 결과, 우리는 올해 고임금 IT 역할을 맡는 데 도움이 되는 가장 인기 있는 IT 기술을 정리했습니다.

곧 기술 역할을 고려하고 있다면 올해 마스터해야 할 가장 요구되는 10가지 IT 기술은 다음과 같습니다.

1. 사이버 보안

사이버 보안은 최고 인기 기술 주제 중 하나이며 모든 비즈니스의 우선순위입니다. 디지털 공간을 보유한 거의 모든 기업이나 조직은 데이터와 리소스에 대한 사이버 보안 위협에 노출되어 있습니다. 따라서 사이버 보안은 많은 기술 직무 역할과 전문가에게 필수적인 기술입니다.

이는 현재 보안 인증 및 교육 과정에 참여하는 IT 전문가의 수를 보면 더욱 분명해졌습니다. 이러한 보안 인증을 통해 IT 전문가는 관련 기술을 확인하고 고도로 훈련되고 자격을 갖춘 가능성을 보여줄 수 있습니다.

각 보안 인증 또는 교육 과정은 다음 영역을 다룹니다.

  • 사이버 보안
  • 정보 보안
  • 네트워크 기본 사항
  • 윤리적 해킹
  • 디지털 포렌식 및 분석
  • 침투 테스트 및 취약성 평가
  • 데이터베이스 암호화 및 저장
  • 위험 및 위협 분석과 완화

2. 인공지능과 머신러닝

세계 경제 포럼(World Economic Forum)에 따르면 인공 지능(AI)은 가장 많이 찾는 기술 중 하나이며 2025년까지 1억 개가 넘는 일자리를 창출하는 데 도움이 될 것입니다. core는 얼굴인식, 음성인식, 이미지인식 등 자동화된 작업을 수행하는 프로그램입니다.

이러한 프로그램(AI)은 인간보다 더 빠른 속도와 더 정확하게 작업을 수행합니다. 결과적으로 AI 기술은 모든 프로세스에서 워크플로우를 향상시키는 능력에 대한 수요가 여전히 남아 있음을 의미합니다.

기계 학습(ML)은 AI에서 데이터를 마이닝하고 포괄적인 통찰력을 제공하는 애플리케이션이기 때문에 많이 찾는 기술이기도 합니다. 이러한 ML 애플리케이션은 데이터 마이닝, 데이터 분석, 패턴 인식에 적용할 때 유용합니다.

인공 지능과 기계 학습 기술을 결합하면 다음과 같은 학습 영역에 접할 수 있습니다.

  • 중립 네트워크
  • 로봇식
  • 특히 프로그래밍 Python, 자바 또는 R
  • 딥러닝
  • 자연어 처리(NLP)

3. 클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 기술의 미래이며, 연구에 따르면 공용 클라우드 시장의 시장 규모는 3,300억 달러 이상에 달할 것으로 예측됩니다. 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 주요 기업들은 이미 클라우드 서비스로 시장을 장악하며 클라우드 컴퓨팅 기반 구축에 나섰습니다.

이러한 시장 리더들은 시장 성장을 촉진하기 위해 Microsoft Azure, Amazon AWS 및 Google Cloud 서비스를 통해 이러한 기회를 창출했습니다.

클라우드 컴퓨팅 내에서 가장 수요가 많은 기술은 다음과 같습니다.

  • 아마존 웹 서비스(AWS)
  • 마이크로소프트 애저
  • 자바
  • GCP
  • 리눅스 시스템
  • 서비스형 소프트웨어(SaaS)
  • 서비스형 인프라(IaaS)

4. IT 시스템 및 네트워크

컴퓨터 시스템과 네트워크는 문제 없이 원활하게 작동하려는 IT 팀의 핵심입니다. 이러한 시스템과 네트워크에 대한 제어는 시스템 및 네트워크 관리자를 포함하는 숙련된 직원의 몫입니다.

이러한 직무 역할은 수요가 많으며 기업에서는 해당 기술 세트로 인해 클라우드 관리와 같은 다른 영역에서 유용하다고 생각합니다. 본질적으로 기본 시스템 및 네트워크 기술에는 다음과 같은 기술이 포함될 수 있습니다.

  • Windows, Mac 또는 Linux용 운영 체제 관리.
  • 컴퓨터 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소의 설치 및 구성.
  • 광역 네트워크(WAN), 근거리 네트워크(LAN), 가상 사설망(VPN)을 포함한 다양한 네트워크의 설정 및 유지 관리.
  • 기술 및 소프트웨어 문제를 해결합니다.

5. 데이터 과학

대부분의 기업이 데이터 기반 의사 결정 및 기술을 개발하기 위해 데이터에 의존한다는 점을 고려하면 데이터는 모든 비즈니스의 핵심 요소입니다. 기본적으로 데이터 과학은 이전에 수집된 데이터에서 통찰력과 정보를 얻는 것입니다.

데이터 과학은 주로 알고리즘 및 기계 학습 원리와 같은 도구를 조합하여 사용하는 데 중점을 둡니다. 이러한 도구는 데이터 과학자가 영업, 마케팅, 재무, 인적 자원 관리 등 다양한 산업에 제시된 데이터 세트에서 의미를 찾는 데 도움이 됩니다.

그러나 데이터 과학자는 다음과 같은 기술을 포함하는 데이터 분석에 대한 기본 기술을 보유해야 합니다.

  • 데이터 수집
  • Python, Java, R, Scala 및 Go를 사용한 프로그래밍 기술.
  • 데이터 구성
  • 데이터 분석 및 통계
  • 데이터 해석과 직관

6. 프로그래밍

프로그래밍 언어에 대한 강력한 배경 지식은 올해 수요가 많은 기술을 습득하려는 모든 사람에게 중요한 판매 포인트입니다. 프로그래밍은 특히 수요가 많은 코딩 언어와 관련하여 다양한 직업 경로를 열 수 있습니다.

예를 들어, 자바스크립트는 수요가 많은 프로그래밍 언어이며 전 세계적으로 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. Angular 및 React 역시 프런트엔드 기술을 다양한 방식으로 널리 활용하여 게임 체인저가 되고 있습니다.

Django, Scala, Kotlin과 같은 최신 언어도 다양한 소프트웨어 개발 프로젝트에 배포되면서 인기를 얻고 있다는 점을 잊지 마세요.

7. 소프트웨어 개발

컴퓨터 소프트웨어와 스마트폰 애플리케이션에 대한 수요 증가는 소프트웨어 개발 증가의 중요한 원인입니다. 노동 보고서에 따르면 소프트웨어 개발 기회는 2030년까지 25% 증가할 것입니다.

이러한 수치는 더 많은 개발자가 다양한 플랫폼에 적합한 소프트웨어와 애플리케이션을 설계, 테스트, 유지 관리 및 설치해야 한다는 것을 나타냅니다. 따라서 소프트웨어 개발에 참여하고 기회를 얻으려는 사람은 누구나 다음 기술을 달성하는 데 집중해야 합니다.

  • 안드로이드 애플리케이션 개발.
  • iOS 모바일 개발자 기술.
  • 검색 엔진 마케팅 및 최적화를 포함한 웹 애플리케이션 개발.

8. 고객 관리 소프트웨어(CRM)

영업 부문의 모든 비즈니스는 효율적인 영업 워크플로의 기반으로 고객 관리 소프트웨어를 활용합니다. CRM 소프트웨어는 끊임없이 까다로운 고객 특성에 대응하고 시장 전반에 걸쳐 고객의 행동을 이해하는 것을 목표로 합니다.

그렇기 때문에 CRM 소프트웨어 기술은 기업에 고객, 구매 행동, 기대치 및 경험에 대한 360도 뷰를 제공하므로 기본이 되고 있습니다.

예를 들어, CRM 소프트웨어 기술은 이제 관리직의 직무 설명에 포함될 만큼 인기가 높습니다. 연구에 따르면 현재 영업 관리자의 73%가 CRM 도구를 사용하고 있으며 마케팅 팀에서 채택한 비율은 46%에 달합니다. 고객 서비스 팀도 CRM 도구를 전공하고 있으며, 이들 팀 중 45%가 이미 이 리소스를 활용하고 있는 것으로 추정됩니다.

9. 가상화

가상화는 기업이 데이터 정보에 대한 훨씬 더 명확한 전망을 얻기 위해 개념을 채택하는 또 다른 측면입니다. 이미 서버 가상화가 존재하고 있으며 기업에서 이를 적극적으로 활용하면서 향후 2년 내에 두 자릿수 성장을 달성할 것으로 예상되는 아이디어를 보고 있습니다.

스토리지 및 애플리케이션 가상화 또한 주목을 받고 있으며, 두 개념 모두 이미 다양한 산업 분야에서 더 많은 채택을 경험하고 있습니다. 그러나 가상화를 위해서는 다음 영역에서 기술을 습득해야 합니다.

  • VMWare 소프트웨어 전문가.
  • 데이터센터 가상화 인증.
  • Citrix Certified Professional 가상화 인증.

10. 엣지 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅이 여전히 게임 체인저이기는 하지만 개선할 수 있는 영역도 많이 있습니다. 특히 IoT 장치의 기술을 고려할 때 클라우드 컴퓨팅의 대기 시간은 명백한 단점이 되었습니다.

에지 컴퓨팅은 데이터 처리로 인해 발생하는 클라우드 컴퓨팅 지연 시간을 우회하여 이러한 단점을 해결하는 것을 목표로 합니다. 이러한 이유로 엣지 컴퓨팅 기술은 중앙 집중식 위치에 의존하지 않고 시간에 민감한 막대한 양의 데이터를 처리하기 위한 필수 옵션이 되었습니다.

글로벌 엣지 컴퓨팅 부문이 올해 말까지 67억 2천만 달러에 달할 것이라는 연구 결과를 보면 이러한 인기가 더욱 분명해집니다. 성장과 함께 엣지 컴퓨팅은 특히 비즈니스 분야 내 IoT 통합에 주력하는 소프트웨어 엔지니어에게 많은 일자리를 창출합니다. 이러한 IoT 전문가에게는 다음 영역의 기술이 도움이 될 수 있습니다.

  • IoT 보안
  • 데이터 분석
  • 클라우드 컴퓨팅
  • 소프트웨어 자동화
  • 임베디드 시스템
  • IoT 기기 지식

마무리

기업과 조직은 고객 서비스, 직원 개발, 의사 결정과 같은 중요한 기능에 대한 접근 방식에서 IT 중심으로 변하고 있습니다. 그 결과, 올해와 그 이후에도 더 많은 기업에서 IT 기술을 요구하고 있습니다.

우리가 나열한 기술과 역량이 평균은 아니지만 현대적인 변화에 맞춰 최신 상태가 되기를 바랍니다. 따라서 가장 좋은 방법은 올해 수요가 가장 높은 10가지 IT 기술을 수용하여 앞서나가는 것입니다.