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Glade와 GTK+를 사용하여 Python에서 첫 번째 GUI 만들기

멋진 GUI 앱을 만드는 간단한 방법을 찾고 계십니까? Python, GTK+, Glade가 이 작업을 수행할 수 있습니다.

주요 시사점

  • Python 개발자는 GTK+ 및 Glade를 사용하여 시각적 인터페이스를 사용하여 직관적인 GUI를 만들 수 있습니다.
  • 이 예제의 환경 설정에는 Python, GTK+, Glade 및 PyGObject 설치가 포함됩니다.
  • Python GUI 개발에 GTK+ 및 Glade를

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Ubuntu 22.04|20.04|18.04에 Python 3.12를 설치하는 방법

Ubuntu 22.04/Ubuntu 20.04/Ubuntu 18.04 Linux 시스템에서 Python 3.12를 설치하고 구성하는 방법에 대한 오늘 기사에 오신 것을 환영합니다. Python 3.12 프로그래밍 언어의 최신 릴리스를 빌드하기 위해 소스에서 설치가 수행됩니다. Python은 배우기 쉽고 마스터하기 쉽고 간단하고 읽기 쉬운 것으로 알려진 해석된 프로그래밍 언어입니다. Python의 첫 번째 릴리스는 1991년에 이루어졌으며 현재는 기여자와 개발자로 구성된 크고 활동적인 커뮤니티가 있습니다.

이 기사를 업데이트할 당시 Python 3.12.x는 Python 프로그래밍 언어의 최신 주요 릴리스입니다. 이 릴리스에는 많은 새로운 기능과 최적화가 포함되어 있습니다. 새로운 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

Python 여러 줄 주석 추가

Python은 기본적으로 여러 줄 주석을 지원하지 않습니다. 그러나 이를 달성하기 위해 독스트링 기능을 사용할 수 있습니다.

Python을 처음 접하고 방법을 찾으려고 할 때 Python에서 주석을 추가하는 방법이 궁금할 수 있습니다.

별로 어렵지 않습니다. 해시 # 기호를 입력하고 그 뒤에 주석 텍스트를 한 줄로 작성하세요. 한줄 코멘트입니다.

문제는 여러 줄 주석에서 발생합니다. Python은 여러 줄 주석을 지원하지 않습니다. 적어도 직접적으로는 아닙니다.

Python에서 여러 줄 주석을 작성하는 방법은 두 가지가 있습니다.

  • 주석을 달고 싶은 코드 블록의 각 줄 시작 부분에 #을 사용하세요(코드 편집기나 IDE의 키보드 단축키로 가능).

  • 독스트링( """ )을 사용하여 코드

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pipx를 사용하여 격리된 환경에 Python 애플리케이션을 설치하는 방법

Python에 익숙하다면 Python 패키지 설치 프로그램인 pip를 사용했을 것입니다. pip를 사용하면 "전역적으로" 또는 가상 환경에 패키지를 설치할 수 있습니다. 가상 환경은 주로 특정 프로젝트의 종속성을 설치하여 독립적으로 개발하는 데 사용됩니다. 우리는 일반적으로 패키지가 제공하는 유틸리티에 어디서나 액세스하려는 경우 "전역적으로" 패키지를 설치합니다. pipx를 사용하면 두 가지 접근 방식의 장점을 모두 얻을 수 있습니다. 각 애플리케이션을 자체 가상 환경에 설치하는 동시에 전역적으로 액세스할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 가장 많이 사용되는 일부 Linux 배포판에 pipx를 설치하는 방법과 이를 사용하여 격리된 환경에서 Python 애플리케이션을 설치하고 실행하는 방법을 알아봅니다.

이 튜토리얼에서 배울 내용은 다음과 같습니다.

Raspberry Pi에서 Python 버전을 확인하는 방법

Python은 Raspberry Pi를 포함하여 대부분의 Linux 시스템에서 자주 발견되는 필수 요소입니다. Python 언어로 프로그래밍되어 있기 때문에 많은 프로그램과 애플리케이션이 일반적으로 이를 사용하므로 Raspberry Pi OS와 함께 기본적으로 설치됩니다. 개발자가 항상 새로운 기능과 패치를 추가하고 있으므로 Python 버전에 따라 제공되는 기능이 결정됩니다. 실행하려는 프로그램에 따라 Raspberry Pi에서 액세스할 수 있는 것보다 최신 버전의 Python이 필요할 수 있습니다. 어떤 버전의 Python을 설치했는지 알면 어떤 프로그램을 실행할 수 있는지 알 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Raspberry Pi에서 Python 버전을 확인하는 방법을 알아봅니다.

이 튜토리얼에서 배울 내용은 다음과 같습니다.

Raspberry Pi에서 Python 스크립트를 자동 시작하는 방법

많은 사용자는 Raspberry Pi 자동화의 일환으로 Raspberry Pi가 무인 작업을 수행하기를 원합니다. 이는 일반적으로 관리자의 무릎에 놓이는 반복적인 작업을 줄여줍니다. 자동 이벤트를 트리거하는 일반적인 방법은 Raspberry Pi가 처음 부팅될 때입니다. 이러한 구성을 사용하면 Raspberry Pi가 처음 부팅될 때마다 자동으로 Python 스크립트를 시작할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 장치가 시작될 때 Raspberry Pi에서 Python 스크립트를 자동으로 시작하는 몇 가지 방법을 배웁니다. 이는 Raspberry Pi OS에 기본적으로 설치되는 crontab 또는 systemd 타이머에 의해 촉진되므로 추가 애플리케이션이나 서비스를 다운로드하거나 설치할 필요가 없습니다.

이 튜토리얼에서 배울 내용은 다음과 같습니다.

Raspberry Pi에서 Python 버전을 변경하는 방법

Raspberry Pi에 여러 버전의 Python을 동시에 설치할 수 있습니다. 또한 버전 간 전환이 충분히 간단하여 레거시 코드와 최신 Python 코드의 혼합을 지원해야 하는 Python 프로그래머에게 유용할 수 있습니다. 또는 이미 가지고 있는 보다 안정적인 복사본을 교체하지 않고 새로운 베타 또는 야간 Python 빌드를 시험해보고 싶을 수도 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Raspberry Pi에서 다양한 Python 버전 간을 변경하는 방법을 보여줍니다.

이 튜토리얼에서 배울 내용은 다음과 같습니다.

  • Raspberry Pi에서 update-alternatives를 사용하여 Python 버전 간을 변경하는 방법

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Raspberry Pi의 Python 편집기

Raspberry Pi는 작고 가벼운 워크스테이션으로서 개발자나 취미 프로그래머에게 탁월한 선택이 될 수 있습니다. 기본 Raspberry Pi OS를 실행하는 경우 Python은 기본적으로 Raspberry Pi에 이미 설치되어 있습니다. 작은 크기에도 불구하고 Raspberry Pi에는 Python IDE를 실행하기에 충분한 하드웨어가 포함되어 있으므로 Python 코드를 작성할 수 있습니다. 불행하게도 일부 편집자는 ARM을 지원하지 않으므로 Raspberry Pi에서는 선택 항목이 약간 더 작습니다. 이 튜토리얼에서는 Raspberry Pi에 설치할 수 있는 몇 가지 Python 편집기를 살펴보겠습니다. 또한 각 애플리케이션에 대한 설치 지침도 다룰 것입니다. 아래 Python 코드 편집기 중에서 선택하여 Raspberry Pi를 개발 워크스테이션으로 전환할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서 배울 내용은 다음과 같습니다. 더 많은 것을 읽으십시오 →

Ubuntu/Debian에서 virtualenv를 사용하여 Python 가상 환경 생성 및 관리

Python 프로젝트를 관리하면 종속성과 서로 다른 패키지 버전 간의 충돌이 발생할 수 있습니다. 여기가 virtualenv가 작동하는 곳입니다. Virtualenv는 사용자가 격리된 Python 환경을 생성하여 각 프로젝트가 다른 프로젝트와 독립적인 자체 종속성과 패키지를 갖도록 보장하는 도구입니다. 이 튜토리얼은 Ubuntu/Debian Linux 시스템에서 virtualenv 환경 생성 단계를 안내하여 Python 프로젝트를 위한 깔끔하고 제어된 작업 공간을 제공합니다.

이 튜토리얼에서 배울 내용은 다음과 같습니다.

  • virtualenv를 설치하는 방법
  • 새로운 가상 환경 생성
  • 가상 환경 활성화 및 비활성화
  • 패키지 설치 및 환경 테스트
  • 다양한 환경에서 여러 프로젝트 관리

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PyTest: 백엔드 엔지니어를 위한 Python 테스트 프레임워크

소개

백엔드 엔지니어 또는 QA/테스트 엔지니어로서 코드의 품질과 안정성을 보장하는 것은 중요합니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 Python 테스트 프레임워크를 사용하여 소프트웨어가 출시되거나 배포되기 전에 테스트 프로세스를 자동화하고 코드의 버그나 문제를 식별하는 것입니다.

다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 테스트 프레임워크는 코드 품질을 향상시킵니다.

  • 자동화된 테스트로 시간과 노력이 절약됩니다.

  • 코드 재사용성은 테스트 노력을 최적화하고 중복을 줄입니다.

  • Python 테스트 프레임워크는 다른 도구, 모듈 및 라이브러리와 원활하게 통합됩니다.

이 단계별 가이드에서는 Python의 가장 인기 있는 Python 테스트 프레임워크 중 하나인 PyTest를 구현하는 방법을 알

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