CentOS 7에 MongoDB를 설치하는 방법

셸에서 MongoDB와 상호 작용하는 방법을 알아보려면 db 개체에 대한 메서드 목록을 제공하는 db.help() 메서드의 출력을 검토할 수 있습니다.

db.help()

Output
DB methods:
    db.adminCommand(nameOrDocument) - switches to 'admin' db, and runs command [ just calls db.runCommand(...) ]
    db.auth(username, password)
    db.cloneDatabase(fromhost)
    db.commandHelp(name) returns the help for the command
    db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost)
    db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } )
    db.createUser(userDocument)
    db.currentOp() displays currently executing operations in the db
    db.dropDatabase()
. . .

백그라운드에서 실행 중인 mongod 프로세스는 그대로 두고 exit 명령을 사용하여 셸을 종료합니다.

exit

Output
Bye

3단계 – 시작 확인

데이터베이스 기반 애플리케이션은 데이터베이스 없이 작동할 수 없기 때문에 MongoDB 데몬인 mongod가 시스템과 함께 시작되도록 할 것입니다.

systemctl 유틸리티를 사용하여 시작 상태를 확인하십시오.

systemctl is-enabled mongod; echo $?

0 출력은 우리가 원하는 활성화된 데몬을 확인합니다. 그러나 1은 시작되지 않는 비활성화된 데몬을 확인합니다.

Output
. . .
enabled
0

데몬이 비활성화된 경우 systemctl 유틸리티를 사용하여 활성화하십시오.

sudo systemctl enable mongod

이제 시스템 재부팅 후 자동으로 시작되는 실행 중인 MongoDB 인스턴스가 있습니다.

4단계 – 예제 데이터 세트 가져오기(선택 사항)

다른 데이터베이스 서버와 달리 MongoDB는 test 데이터베이스에 데이터를 제공하지 않습니다. 프로덕션 데이터를 사용하여 새로운 소프트웨어를 실험하고 싶지 않기 때문에 MongoDB 예제에서 샘플 데이터 세트를 다운로드합니다. 이 JSON 문서에는 MongoDB와의 상호 작용을 연습하고 민감한 데이터에 대한 피해를 방지하는 데 사용할 식당 모음이 포함되어 있습니다.

쓰기 가능한 디렉토리로 이동하여 시작하십시오.

cd /tmp

curl 명령과 MongoDB의 링크를 사용하여 JSON 파일을 다운로드합니다.

curl -LO https://raw.githubusercontent.com/mongodb/docs-assets/primer-dataset/primer-dataset.json

mongoimport 명령은 테스트 데이터베이스에 데이터를 삽입합니다. --db 플래그는 사용할 데이터베이스를 정의하고 --collection 플래그는 데이터베이스에서 정보를 저장할 위치를 지정하고 --file 플래그는 가져오기 작업을 수행할 파일을 명령에 알려줍니다.

mongoimport --db test --collection restaurants --file /tmp/primer-dataset.json

출력은 primer-dataset.json 파일에서 데이터 가져오기를 확인합니다.

Output
connected to: localhost
imported 25359 documents

샘플 데이터 세트가 있으면 이에 대해 쿼리를 수행할 수 있습니다.

MongoDB 셸을 다시 시작합니다.

mongo

셸은 기본적으로 데이터를 가져온 test 데이터베이스를 선택합니다.

find() 메서드로 레스토랑 컬렉션을 쿼리하여 데이터세트의 모든 레스토랑 목록을 표시합니다. 컬렉션에는 25,000개 이상의 항목이 포함되어 있으므로 선택적 limit() 메서드를 사용하여 쿼리 출력을 지정된 수로 줄이십시오. 또한 pretty() 메서드는 새 줄과 들여쓰기를 사용하여 정보를 사람이 더 쉽게 읽을 수 있도록 합니다.

db.restaurants.find().limit(1).pretty()

Output
{
    "_id" : ObjectId("57e0443b46af7966d1c8fa68"),
    "address" : {
        "building" : "1007",
        "coord" : [
            -73.856077,
            40.848447
        ],
        "street" : "Morris Park Ave",
        "zipcode" : "10462"
    },
    "borough" : "Bronx",
    "cuisine" : "Bakery",
    "grades" : [
        {
            "date" : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 2
        },
        {
            "date" : ISODate("2013-09-11T00:00:00Z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 6
        },
        {
            "date" : ISODate("2013-01-24T00:00:00Z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 10
        },
        {
            "date" : ISODate("2011-11-23T00:00:00Z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 9
        },
        {
            "date" : ISODate("2011-03-10T00:00:00Z"),
            "grade" : "B",
            "score" : 14
        }
    ],
    "name" : "Morris Park Bake Shop",
    "restaurant_id" : "30075445"
}

샘플 데이터 세트를 계속 사용하여 MongoDB에 익숙해지거나 db.restaurants.drop() 메서드로 삭제할 수 있습니다.

db.restaurants.drop()

마지막으로 exit 명령으로 셸을 종료합니다.

exit

Output
Bye

결론

이 자습서에서는 타사 리포지토리를 yum에 추가하고 MongoDB 데이터베이스 서버를 설치하고 샘플 데이터 세트를 가져오고 간단한 쿼리를 수행했습니다. 컬렉션으로 데이터베이스를 만들고, 많은 문서로 데이터베이스를 채우고, 강력한 애플리케이션을 구축하는 등 MongoDB로 할 수 있는 일이 훨씬 더 많습니다. MongoDB에 대해 자세히 알아보려면 MongoDB에 대한 시리즈 자습서를 확인하십시오.