R 프로그래밍이란?

R은 오늘날 통계 프로그래밍을 위한 가장 인기 있는 스크립팅 언어 중 하나입니다. R 프로그래머의 수요는 2010년대 초부터 지속적으로 증가해 왔으며 R은 여전히 데이터 과학자들 사이에서 선호하는 프로그래밍 언어로서의 지위를 누리고 있습니다.

R은 또한 요즘 딥 러닝에 적응되어 여러 통계학자들이 각자의 분야에서 딥 러닝을 쉽게 접할 수 있도록 도왔고 R은 현재 급성장하는 AI 시나리오에서 없어서는 안 될 부분이 되었습니다.

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R 프로그래밍 언어의 역사

R에는 통계 계산을 위해 AT&T에서 개발한 S(S는 통계를 나타냄) 언어라는 선구자가 있습니다. AT&T는 이전에 FORTRAN 라이브러리로 구현되었던 내부 통계 분석 환경의 일부로 1976년에 S에 대한 작업을 시작했습니다.

S 뒤에 있는 사람은 John Chambers였습니다. 단일 문자 이름 S는 당시 프로그래밍을 위한 유비쿼터스 C 언어에서 영감을 받았습니다.

R은 Ross Ihaka와 Ross Gentleman이 1992년 뉴질랜드 오클랜드 대학에서 구상한 프로젝트에서 개발되었습니다. 첫 번째 버전은 1995년에 출시되었으며 첫 번째 안정적인 베타 버전은 2000년에 나왔습니다.

R은 처음에 기존 S 기능 위에 어휘 범위 지정 의미 체계를 추가했기 때문에 S와 달랐습니다. 단일 문자 이름 R은 S에서 다시 영감을 받아 두 저자의 이름 첫 글자를 따왔습니다.

R은 GNU 공개 라이선스로 개발되었으며 공개적으로 배포할 수 있습니다.

S 프로그래밍 언어는 나중에 AT&T에서 구입한 TIBCO Corporation에서 일부 고급 분석 기능과 OOP 기능을 추가하여 S-plus로 개발했습니다.

R은 여전히 S 및 S-plus에 비해 더 많이 사용되는 통계 프로그래밍 언어로 남아 있으며, R의 장점이 많기 때문에 당연히 그렇습니다.

R은 S의 오픈 소스 구현을 구축하려는 의도로 개발되었으므로 R은 항상 오픈 소스 소프트웨어로 남을 것입니다.
R에는 수천 명의 전문 과학자와 통계학자가 R을 지속적으로 사용하고 개선하고 있습니다.
R은 Windows, Mac 및 Linux와 호환됩니다. 거의 모든 곳에서 실행되며 많은 공간을 차지하지 않습니다.
통계 처리 기능 외에도 R은 함수형 프로그래밍 및 객체 지향 프로그래밍 기능을 갖춘 일반 프로그래밍 언어로도 사용할 수 있습니다.
R은 ggplot2 및 plotly의 참여로 인해 여러 상용 제품에 비해 훨씬 뛰어난 시각화 기능을 가지고 있습니다.
R에서 제공하는 그래픽은 더욱 아름다워 전 세계 전문가들이 선호합니다.
R은 타고난 그래픽 사용자 인터페이스 기반 환경이 아닙니다. 명령만 입력으로 사용하므로 명령을 스크립트로 쉽게 저장하고 도메인 간에 포트할 수 있습니다.
R 세션은 효율적으로 관리됩니다. 명령 기록과 데이터는 세션 사이에 저장되므로 번거로움 없이 떠난 곳을 선택할 수 있습니다.
R에는 풍부하고 반응이 빠른 온라인 개발자 커뮤니티가 있습니다.

R은 가장 싫어하는 프로그래밍 언어로 여겨집니다. 모든 장점에도 불구하고 R은 다른 언어와 마찬가지로 완벽하지 않습니다. R 학습에 뛰어들기 전에 단점을 염두에 두는 것이 유용할 것입니다.

가파른 학습 곡선: R은 시작하기 쉬운 언어가 아닙니다. 초보자는 명령줄 인터페이스로 인해 발을 적시는 것이 어렵다는 것을 알게 됩니다. RStudio와 같은 IDE는 이러한 한계를 어느 정도 극복하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 다양한 패키지가 초보자에게 혼란을 줄 수 있습니다.
Hungry for Physical Memory: 강력한 경쟁자인 Python과 달리 R은 모든 데이터를 물리적 메모리에 저장합니다. 이로 인해 거대한 데이터 세트를 처리하기가 어렵습니다. 그러나 다행스럽게도 요즘 R용 Hadoop 통합이 많이 개선되어 문제가 크게 완화되었습니다.
느린 실행: 코드가 MATLAB이나 Python에서처럼 빠르게 실행되기 전에 R은 많은 최적화가 필요합니다. 느린 실행을 피하기 위해 프로그램을 설계할 때 개체의 내부 작업에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

R은 CRAN 프로젝트(Comprehensive R Archive Network의 약어)에서 명령줄 인터페이스 환경으로 사용할 수 있습니다. 그러나 초보자는 IDE의 도움으로 더 빨리 배울 수 있습니다. IDE에는 R에 대한 것이 꽤 많이 있습니다.