R의 paste() 함수 - 간단한 가이드

R에서 paste() 함수를 사용하는 것은 간단하고 간단합니다. 이 자습서에서는 문자열과 값을 연결하기 위해 paste()를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

paste(): 여러 벡터에서 여러 요소를 가져와 단일 요소로 연결합니다.

R에는 paste() 함수와 함께 paste0()이라는 또 다른 함수가 있습니다. 네, 잘 들었습니다.

paste0(): paste0() 함수는 기본 구분 기호로 공백을 가지며 출력의 기회도 제한합니다.

구문부터 시작하겠습니다

paste() 함수의 구문은 다음과 같습니다.

paste(x,sep=" ", collapse=NULL)

여기:

paste0() 함수의 구문은 다음과 같습니다.

paste(x,collapse=NULL)

어디,

간단한 paste()는 여러 요소를 입력으로 사용하고 해당 입력을 단일 문자열로 연결합니다. 요소는 기본 옵션으로 공백으로 구분됩니다. 하지만 'sep' 매개변수를 사용하여 구분자 값을 변경할 수도 있습니다.

paste(1,'two',3,'four',5,'six')

출력=\1 둘 3 넷 5 6

paste() 함수의 구분자 매개변수는 요소를 구분하는 데 사용되는 값 또는 기호를 처리하며, 이는 paste() 함수의 입력으로 사용됩니다.

paste(1,'two',3,'four',5,'six',sep = "_")

출력=\1_two_3_four_5_six”

paste(1,'two',3,'four',5,'six',sep = "&")

출력=\1&이&3&4&5&6

붙여넣기 인수를 벡터에 전달하면 구분자 매개변수가 작동하지 않습니다. 따라서 벡터를 다룰 때 매우 유용한 축소 매개변수가 여기에 있습니다. 벡터의 요소를 구분하는 기호 또는 값을 나타냅니다.

paste(c(1,2,3,4,5,6,7,8),collapse = "_")

출력=\1_2_3_4_5_6_7_8

paste(c('Rita','Sam','John','Jat','Cook','Reaper'),collapse = ' and ')

출력=\Rita and Sam and John and Jat and Cook and Reaper”

구분자 및 접기 인수가 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 구분 기호는 요소 집합 사이에 배치할 값을 처리하고 축소 인수는 특정 값을 사용하여 요소를 단일 문자열로 연결합니다.

paste(c('a','b'),1:10,sep = '_',collapse = ' and ')

출력=a_1 및 b_2 및 a_3 및 b_4 및 a_5 및 b_6 및 a_7 및 b_8 및 a_9 및 b_1

paste(c('John','Ray'),1:5,sep = '=',collapse = ' and ')

출력=\John=1 and Ray=2 and John=3 and Ray=4 and John=5”

Paste0() 함수는 붙여넣기 함수처럼 작동하지만 기본 구분 기호가 있습니다.

paste0() 함수가 어떻게 작동하는지 봅시다.

paste0('df',1:6)

출력=\df1 \df2 \df3 \df4 \df5 \df6

paste0() 함수에 기본 구분자 값이 있는 것을 볼 수 있습니다. 이제 paste0() 함수가 축소 매개변수와 함께 작동하는 방식을 살펴보겠습니다.

paste0() 함수의 축소 인수는 요소를 구분하는 데 사용되는 문자, 기호 또는 값입니다.

paste0('df',1:5,collapse = '_')

출력=\df1_df2_df3_df4_df5”

paste0('df',1:5,collapse = ' > ')

출력=\df1 > df2 > df3 > df4 > df5”

위의 결과를 볼 수 있듯이 paste0() 함수는 기본 구분 기호와 지정된 접기 인수가 있는 문자열을 반환합니다.

paste() 함수를 사용하여 데이터 프레임에 있는 값이나 요소를 붙여넣을 수도 있습니다.

'BOD' 데이터 세트와 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

datasets::BOD
paste(BOD$Time,sep = ',',collapse = '_')

출력=\1_2_3_4_5_7

datasets::BOD
paste(BOD$demand,sep = ',',collapse = '_')

출력=\8.3_10.3_19_16_15.6_19.8

R은 분석을 더 간단하면서도 효율적으로 만드는 다양한 기능을 제공합니다. 그 중 paste() 함수는 문자열과 요소를 단일 문자열로 연결하는 데에도 매우 유용합니다.

이 자습서에서는 paste() 및 paste0() 함수의 다양한 측면을 살펴보았습니다. 이 두 가지 모두 데이터 분석에 정말 도움이 될 것입니다.

지금은 여기까지입니다. 더 많은 R 튜토리얼을 기대해 주세요. 즐거운 붙여넣기!!!

추가 연구: