pyDash-웹 기반 Linux 성능 모니터링 도구
pydash는 Python 및 Django와 Chart.js로 작성된 Linux 용 경량 웹 기반 모니터링 도구입니다. "테스트를 거쳐 CentOS, Fedora, Ubuntu, Debian, Arch Linux, Raspbian 및 Pidora와 같은 주류 Linux 배포판에서 실행할 수 있습니다.
이를 사용하여 CPU, RAM, 네트워크 통계, 온라인 사용자를 포함한 프로세스 등과 같은 Linux PC/서버 리소스를 주시 할 수 있습니다. 대시 보드는 기본 Python 배포에서 제공되는 Python 라이브러리를 사용하여 완전히 개발되었으므로 몇 가지 종속성이 있습니다. 실행하기 위해 많은 패키지 나 라이브러리를 설치할 필요가 없습니다.
이 기사에서는 Linux 서버 성능을 모니터링하기 위해 pydash를 설치하는 방법을 보여줍니다.
Linux 시스템에 pyDash를 설치하는 방법
1. 먼저 다음과 같이 필수 패키지를 설치합니다 : git 및 Python pip :
-------------- On Debian/Ubuntu -------------- $ sudo apt-get install git python-pip -------------- On CentOS/RHEL -------------- # yum install epel-release # yum install git python-pip -------------- On Fedora 22+ -------------- # dnf install git python-pip
2. git과 Python pip가 설치되어있는 경우 다음과 같이 Python 프로젝트의 종속성 문제를 처리하는 데 도움이되는 virtualenv를 설치하십시오.
# pip install virtualenv OR $ sudo pip install virtualenv
3. 이제 git 명령을 사용하여 pydash 디렉토리를 다음과 같이 홈 디렉토리에 복제합니다.
# git clone https://github.com/k3oni/pydash.git # cd pydash
4. 다음으로 아래 virtualenv 명령을 사용하여 pydashtest라는 프로젝트의 가상 환경을 만듭니다.
$ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest
중요 : 위의 스크린 샷에서 강조 표시된 가상 환경의 bin 디렉토리 경로를 기록해 두십시오. pydash 폴더를 복제 한 위치에 따라 경로가 다를 수 있습니다.
5. 가상 환경 (pydashtest)을 만든 후에는 다음과 같이 사용하기 전에 활성화해야합니다.
$ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate
위의 스크린 샷에서 PS1 프롬프트가 변경되어 가상 환경이 활성화되었고 사용할 준비가되었음을 알 수 있습니다.
6. 이제 pydash 프로젝트 요구 사항을 설치하십시오. 궁금하다면 cat 명령을 사용하여 requirements.txt의 내용을보고 아래와 같이 설치합니다.
$ cat requirements.txt $ pip install -r requirements.txt
7. 이제 settings.py를 포함하는 pydash 디렉토리로 이동하거나 아래 명령을 실행하여이 파일을 열고 SECRET_KEY를 사용자 정의 값으로 변경하십시오.
$ vi pydash/settings.py
파일을 저장하고 종료하십시오.
8. 그 후 아래의 django 명령을 실행하여 프로젝트 데이터베이스를 생성하고 Django의 인증 시스템을 설치하고 프로젝트 슈퍼 유저를 생성합니다.
$ python manage.py syncdb
시나리오에 따라 아래 질문에 답하십시오.
Would you like to create one now? (yes/no): yes Username (leave blank to use 'root'): admin Email address: [email protected] Password: ########### Password (again): ############
9.이 시점에서 모든 것이 설정되어야합니다. 이제 다음 명령을 실행하여 Django 개발 서버를 시작합니다.
$ python manage.py runserver
10. 다음으로 웹 브라우저를 열고 URL http://127.0.0.1:8000/을 입력하여 웹 대시 보드 로그인 인터페이스를 가져옵니다. 8 단계에서 데이터베이스를 만들고 Django의 인증 시스템을 설치하는 동안 생성 한 슈퍼 사용자 이름과 비밀번호를 입력하고 로그인을 클릭합니다.
11. pydash 메인 인터페이스에 로그인하면 시스템로드 평균과 함께 일반 시스템 정보, CPU, 메모리 및 디스크 사용량을 모니터링하는 섹션이 표시됩니다.
더 많은 섹션을 보려면 아래로 스크롤하기 만하면됩니다.
12. 다음으로 인터페이스, IP 주소, 인터넷 트래픽, 디스크 읽기/쓰기, 온라인 사용자 및 netstats를 추적하는 섹션을 보여주는 pydash의 스크린 샷입니다.
13. 다음은 시스템의 활성 프로세스를 감시하는 섹션을 보여주는 pydash 기본 인터페이스의 스크린 샷입니다.
자세한 내용은 Github의 pydash (https://github.com/k3oni/pydash)를 확인하세요.
지금은 여기까지입니다! "이 기사에서는 Linux에서 pydash의 주요 기능을 설정하고 테스트하는 방법을 보여주었습니다. 아래 피드백 섹션을 통해 의견을 공유하고 유용하고 유사한 도구를 알고있는 경우 의견을 통해 알려주십시오.