10개 코스 머신 러닝 번들로 인공 지능 배우기
머신러닝은 일종의 인공지능(AI) 또는 새로운 데이터에 노출되면 변경될 수 있는 컴퓨터 프로그램을 만드는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학의 하위 분야입니다. 그 아래 주요 초점은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 기계(이 경우 컴퓨터)가 학습할 수 있도록 하는 것입니다.
이러한 유형의 AI는 한동안 우리 일상 생활에 스며들었습니다. 예를 들어 Facebook의 뉴스피드는 기계 학습을 사용하여 사용자에게 콘텐츠를 제공합니다. 이제 기계 학습은 인터넷 이메일의 스팸을 처리하는 데 도움이 됩니다.
또한 Google과 같은 검색 엔진은 기계 학습을 사용하여 사용자의 검색어에 가장 관련성이 높은 일치 결과를 제공합니다. 목록은 끝이 없습니다.
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10개 과정과 63.5시간의 기계 학습 교육을 통해 불가능을 달성하는 방법을 자세히 알아보세요. Java, Python, Hadoop, AI용 MapReduce 및 데이터 과학과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 배우게 됩니다.
또한 R의 통계 및 데이터 과학, 딥 러닝, 컴퓨터 비전 등 다양한 내용을 소개합니다.
코스에 포함된 내용
- 머신러닝을 활용한 퀀트 트레이딩
- 예제를 통해 배우기: R의 통계 및 데이터 과학
- 사례를 통해 알아보기: 빅 데이터 문제에 대한 Hadoop 및 MapReduce
- 바이트 크기 청크: Java 객체 지향 프로그래밍 및 설계
- Python의 기계 학습 및 NLP 소개
- 바이트 크기 청크: Twitter 감정 분석(Python)
- 바이트 크기 청크: 의사결정 트리 및 랜덤 포레스트
- 딥 러닝 및 컴퓨터 비전 소개
- 바이트 크기 청크: 추천 시스템
- 0에서 1까지: Python 프로그래밍 배우기
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