pyDash - 웹 기반 Linux 성능 모니터링 도구

pydash는 Python 및 Django와 Chart.js로 작성된 Linux용 경량 웹 기반 모니터링 도구입니다. 테스트를 거쳤으며 CentOS, Fedora, Ubuntu, Debian, Arch Linux, Raspbian 및 Pidora와 같은 주요 Linux 배포판에서 실행할 수 있습니다.

이를 사용하여 CPU, RAM, 네트워크 통계, 온라인 사용자를 포함한 프로세스 등 Linux PC/서버 리소스를 감시할 수 있습니다. 대시보드는 기본 Python 배포판에서 제공되는 Python 라이브러리를 사용하여 완전히 개발되었으므로 몇 가지 종속성이 있습니다. 실행하기 위해 많은 패키지나 라이브러리를 설치할 필요가 없습니다.

이 문서에서는 Linux 서버 성능을 모니터링하기 위해 pydash를 설치하는 방법을 보여줍니다.

Linux 시스템에 pyDash를 설치하는 방법

1. 먼저 필수 패키지인 git 및 Python pip를 다음과 같이 설치합니다.

-------------- On Debian/Ubuntu -------------- 
sudo apt-get install git python-pip

-------------- On CentOS/RHEL -------------- 
yum install epel-release
yum install git python-pip

-------------- On Fedora 22+ --------------
dnf install git python-pip

2. git 및 Python pip가 설치되어 있으면 다음과 같이 Python 프로젝트의 종속성 문제를 처리하는 데 도움이 되는 virtualenv를 설치합니다.

pip install virtualenv
OR
sudo pip install virtualenv

3. 이제 git 명령을 사용하여 다음과 같이 pydash 디렉토리를 홈 디렉토리에 복제합니다.

git clone https://github.com/k3oni/pydash.git
cd pydash

4. 다음으로, 아래 virtualenv 명령을 사용하여 pydashtest라는 프로젝트용 가상 환경을 만듭니다.

virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest

중요: 위 스크린샷에 강조 표시된 가상 환경의 bin 디렉터리 경로에 유의하세요. pydash 폴더를 복제한 위치에 따라 경로가 다를 수 있습니다.

5. 가상 환경(pydashtest)을 생성한 후에는 다음과 같이 활성화하기 전에 활성화해야 합니다.

source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate

위 스크린샷에서 PS1 프롬프트가 변경되어 가상 환경이 활성화되어 사용할 준비가 되었음을 알 수 있습니다.

6. 이제 pydash 프로젝트 요구사항을 설치하세요. 궁금하신 분들은 cat 명령어를 이용하여 requirements.txt의 내용을 확인하시고, 아래와 같이 설치해 보세요.

cat requirements.txt
pip install -r requirements.txt

7. 이제 settings.py가 포함된 pydash 디렉토리로 이동하거나 아래 명령을 실행하여 이 파일을 열고 SECRET_KEY를 사용자 정의로 변경하세요. 값.

vi pydash/settings.py

파일을 저장하고 종료합니다.

8. 그런 다음 아래 django 명령을 실행하여 프로젝트 데이터베이스를 생성하고 Django의 인증 시스템을 설치한 후 프로젝트 슈퍼유저를 생성합니다.

python manage.py syncdb

귀하의 시나리오에 따라 아래 질문에 대답하십시오.

Would you like to create one now? (yes/no): yes
Username (leave blank to use 'root'): admin
Email address: [email 
Password: ###########
Password (again): ############

9. 이제 모든 설정이 완료되었으므로 다음 명령을 실행하여 Django 개발 서버를 시작하세요.

python manage.py runserver

10. 그런 다음 웹 브라우저를 열고 URL: http://127.0.0.1:8000/을 입력하여 웹 대시보드 로그인 인터페이스를 가져옵니다. 8단계에서 데이터베이스를 생성하고 Django의 인증 시스템을 설치할 때 생성한 슈퍼 사용자 이름과 비밀번호를 입력하고 로그인을 클릭하세요.

11. pydash 기본 인터페이스에 로그인하면 일반 시스템 정보, CPU, 메모리 및 디스크 사용량과 시스템 로드 평균을 모니터링하는 섹션이 표시됩니다.

더 많은 섹션을 보려면 아래로 스크롤하세요.

12. 다음은 인터페이스, IP 주소, 인터넷 트래픽, 디스크 읽기/쓰기, 온라인 사용자 및 netstats를 추적하는 섹션을 보여주는 pydash의 스크린샷입니다.

13. 다음은 시스템의 활성 프로세스를 감시하는 섹션을 보여주는 pydash 기본 인터페이스의 스크린샷입니다.

자세한 내용은 Github의 pydash(https://github.com/k3oni/pydash)를 확인하세요.

지금은 그게 다야! 이 기사에서는 Linux에서 pydash의 주요 기능을 설정하고 테스트하는 방법을 보여주었습니다. 아래 피드백 섹션을 통해 의견을 공유하고, 유용하고 유사한 도구를 알고 있는 경우 댓글을 통해 알려주세요.